李赞,高红秀,金萍,石瑛

• 1:江苏农林职业技术学院
• 2:东北农业大学农学院

摘要(Abstract)：

马铃薯是世界重要的粮食作物之一。为了提高马铃薯品质育种效率,研究选用蛋白质含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的411份马铃薯块茎为材料,使用InfraXact Lab型近红外光谱分析仪分别对其进行光谱扫描,并用国标化学法对其蛋白质含量进行测定。通过近红外定标软件(WinISI Ⅲ),采用一阶导数的数学处理(1, 4, 4, 1)、标准正态变换和去趋势(SNV+Detrend)最佳组合的预处理方法,结合改进偏最小二乘法(Modified partial least squares,MPLS)回归技术构建了马铃薯块茎蛋白质含量的近红外定标模型,并对预测模型的准确性进行了验证。其定标标准偏差(Standard error of calibration,SEC)、交叉检验标准误差(Standard error of cross-validation,SECV)和交叉验证相关系数(1 minus the variance ratio,1-VR)分别为0.566、0.632和0.912。97个验证集样品用于外部检验马铃薯块茎中的蛋白质含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.931,表明利用近红外光谱分析技术可以测定马铃薯块茎中蛋白质含量。

关键词(KeyWords)： 马铃薯;蛋白质;近红外光谱法;定标模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目（2017YFD0101906）

作者(Author): 李赞,高红秀,金萍,石瑛

DOI: 10.19918/j.cnki.1672-3635.2021.06.004

参考文献(References)：

• [1]林家永.红外光谱分析技术在玉米品质分析中的研究进展[J].中国粮油学报, 2010, 25(4):108-115.
• [2]林家永,范维燕,邢郸.近红外光谱技术在稻米品质分析中的应用[J].粮食与食品工业, 2008, 15(6):48-53.
• [3]苗雪雪,苗莹,龚浩如,等.不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究分析[J].科学学报, 2019, 35(5):643-649.
• [4]刘红梅,肖正午,申涛,等.稻米直链淀粉含量近红外检测模型的建立[J].湖南农业大学学报:自然科学版, 2019, 45(2):189-193.
• [5]曲艺伟,张鹤,韩笑,等.花生脂肪酸近红外模型的建立[J].分子植物育种, 2019, 17(2):568-578.
• [6]李路,黄汉英,赵思明,等.大米蛋白质、脂肪、总糖、水分近红外检测模型研究[J].中国粮油学报, 2017, 32(7):121-126.
• [7]田翔,刘思辰,王海岗,等.近红外漫反射光谱法快速检测谷子蛋白质和淀粉含量[J].食品科学, 2017, 38(16):140-144.
• [8]张玉荣,付玲,周显青,等.基于近红外光谱技术测定小麦蛋白质模型的建立[J].粮食与饲料工业, 2013(4):15-18.
• [9]李君霞,张洪亮,严衍禄,等.水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用[J].中国农业科学, 2006, 39(4):836-841.
• [10]王翠秀,曹见飞,顾振飞,等.基于近红外光谱大豆蛋白质、脂肪快速无损检测模型的优化构建[J].大豆科学, 2019, 38(6):968-976.
• [11]王铁固,刘新香,库丽霞,等.近红外反射光谱测定玉米完整子粒蛋白质和淀粉含量的校正模型[J].玉米科学, 2008, 16(3):57-59.
• [12]周菲,王文军,黄绪堂,等.食用向日葵子仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立[J].作物杂志, 2013(6):73-75.
• [13]刘翠翠,高红秀,李赞,等.马铃薯块茎钾含量近红外模型的建立[J].中国马铃薯, 2011, 25(1):65-68.
• [14]张良,赵雪君,石瑛.马铃薯直链淀粉含量近红外模型的建立[J].作物杂志, 2014(2):73-76.
• [15]国家食品药品监督管理总局,国家卫生和计划生育委员会. GB5009.5—2016食品中蛋白质的测定[S].北京:中国标准出版社, 2016.
• [16]高红秀,金萍,杨亮,等.近红外光谱分析技术定标模型建立及优化[J].实验技术与管理, 2014, 31(2):57-59.
• [17]李勇,魏益民,王锋.影响近红外光谱分析结果准确性的因素[J].核农学报, 2005, 19(3):236-240.
• [18]芦永军,曲艳玲,朴仁官,等.近红外光谱分析技术定标和预测中的相似样品剔除算法[J].光谱学与光谱分析, 2004(2):158-161.
• [19]韩春亮,郑利宇,崔凤霞.近红外光谱的原理及应用[J].河南教育学院学报:自然科学版, 2009, 18(4):19-21.